mongodb aggregate 예제

By agosto 2, 2019Sem categoria

또한 클립보드에서 집계 쿼리를 쉽게 복사하여 붙여칠 수 있습니다. 고객 컬렉션에는 각 고객 수가 비슷하며 각 고객수에 따라 비슷한 데이터 형식이 포함됩니다. 고객 컬렉션에 대한 집계를 시작하려면 고객 컬렉션의 집계 함수를 호출합니다. 예를 들어 필드당 다른 데이터 정렬을 지정할 수 없거나 정렬을 사용하여 find를 수행하는 경우 찾기에 대해 하나의 데이터 정렬을 사용하고 다른 데이터 정렬은 정렬에 사용할 수 없습니다. 컬렉션 또는 뷰의 데이터에 대한 집계 값을 계산합니다. MongoDB 및 SQL 쿼리를 자바스크립트, 파이썬, 자바, C#, PHP 및 몽고 쉘 언어로 자동으로 변환할 수 있는 스튜디오 3T 기능인 쿼리 코드를 집계 편집기로 추가했습니다. 선택적. 커서의 초기 일괄 처리 크기를 지정합니다. 커서 필드의 값은 batchSize 필드가 있는 문서입니다. 구문 및 예제에 대한 초기 일괄 처리 크기 지정을 참조하십시오. 집계 파이프라인 단계에는 최대 메모리 사용 제한이 있습니다. 큰 데이터 집합을 처리 하려면 setallowDiskUse 옵션을 true로 다음 예제와 같이 임시 파일에 데이터를 작성 할 수 있도록 설정 합니다.

나는 국가 {id, 국가 이름} 및 state{id, statename}로 db에 두 개의 컬렉션을 가지고 있으며 국가에 따라 모든 주를 찾으려면 $lookup 사용하여 코드를 작성하려고했지만 아무 것도 얻지 못했다. 또한 드롭 다운을 계단식으로 하기 위해 각 응용 프로그램에서 이 두 컬렉션을 사용해야 합니다. 나는 인도에서 “인도”만 “국가”를 선택하면 채워야한다. 나는 몽고브에 새로운. 도움말 우리는 당신이 이미 기본 CRUD (만들기, 읽기, 업데이트 및 삭제) MongoDB 작업에 익숙한 가정으로 시작하시기 바랍니다. 이 시리즈의 예제는 Node.js로 작성되지만 일반적인 개념은 MongoDB 드라이버(예: 파이썬)를 사용하는 모든 코드에 적용됩니다. 이러한 예제는 Node.js v8.9.3 및 MongoDB v3.6.3으로 작성되었습니다. 이는 Mongo 데이터베이스의 집계 작업을 구현하고 사용하는 예입니다.

이 문서에서 살펴볼 또 다른 예는 www.data.gov 얻은 데이터 집합입니다. 미국의 모든 주 및 지방 정부 기관의 급여 정보를 감안할 때, 우리는 각 주에서 풀 타임 및 파트 타임 “금융 관리”직원의 평균 급여를 파악하고 싶습니다. MongoDB의 집계 프레임워크는 데이터 처리 파이프라인의 개념을 기반으로 모델링됩니다. 문서는 문서를 집계된 결과로 변환하는 다단계 파이프라인을 입력합니다. 예: 집계 함수는 정의된 순서대로 데이터에 적용되는 데이터 변환 배열을 허용합니다. 이렇게 하면 집계가 다른 데이터 흐름 파이프라인과 많이 비슷하게 됩니다. 위의 예에서는 필드 by_user별로 문서를 그룹화했으며 by_user의 이전 합계 값이 증가합니다.